L21101 自然語言處理技術與應用 — 投影片順序對照

Heiter 整理 · 2026-05-23 · disk 39 張 → 完整 36 張(補 1 + 廢 3)
完整 36 張 +1 補位(p20b 漏收回補) -3 廢棄(重複可廢)

📘 完整投影片順序(36 張,按 server 訂版順序 + p20b 補位)

#0101_L21101_p01_intro_overview.png
01_L21101_p01_intro_overview.png
#0202_L21101_p02_sec2_basics_overview.png
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#0303_L21101_p03_definition_three_task_levels.png
03_L21101_p03_definition_three_task_levels.png
#0404_L21101_p04_nlp_nlu_nlg_table.png
04_L21101_p04_nlp_nlu_nlg_table.png
#0505_L21101_p05_evolution_four_stages.png
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#0606_L21101_p06_rule_based_era.png
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#0707_L21101_p07_statistical_lm_era.png
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#0808_L21101_p08_deep_learning_era.png
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#0909_L21101_p09_pretrained_lm_era.png
09_L21101_p09_pretrained_lm_era.png
#1010_L21101_p10_sec3_preprocessing_overview.png
10_L21101_p10_sec3_preprocessing_overview.png
#1111_L21101_p11_tokenization.png
11_L21101_p11_tokenization.png
#1212_L21101_p12_pos_tagging.png
12_L21101_p12_pos_tagging.png
#1313_L21101_p13_lemmatization_stemming_stopword.png
13_L21101_p13_lemmatization_stemming_stopword.png
#1414_L21101_p14_sec4_key_tech_overview.png
14_L21101_p14_sec4_key_tech_overview.png
#1515_L21101_p15_key_tech_three_concepts_v2.png
15_L21101_p15_key_tech_three_concepts_v2.png
#1616_L21101_p16_contextual_vs_noncontextual.png
16_L21101_p16_contextual_vs_noncontextual.png
#1717_L21101_p17_distributed_vs_nondistributed.png
17_L21101_p17_distributed_vs_nondistributed.png
#1818_L21101_p18_onehot_bow.png
18_L21101_p18_onehot_bow.png
#1919_L21101_p19_tfidf_v2.png
19_L21101_p19_tfidf_v2.png
#2020_L21101_p20_ngram.png
20_L21101_p20_ngram.png
#2121_L21101_p20b_distributed_embedding_intro.png
21_L21101_p20b_distributed_embedding_intro.png
🟢 補位 — 原 disk 孤兒(server 漏收的 4.1 C 章節導讀),這裡補進來作為 p20 ngram 與 p21 word2vec 中介
#2222_L21101_p21_word2vec.png
22_L21101_p21_word2vec.png
#2323_L21101_p22_glove_fasttext.png
23_L21101_p22_glove_fasttext.png
#2424_L21101_p22b_contextualized_concept_v2.png
24_L21101_p22b_contextualized_concept_v2.png
#2525_L21101_p22c_contextualized_examples_pros_cons.png
25_L21101_p22c_contextualized_examples_pros_cons.png
#2626_L21101_p23_rnn_lstm_gru.png
26_L21101_p23_rnn_lstm_gru.png
#2727_L21101_p24_transformer_self_attention_v3.png
27_L21101_p24_transformer_self_attention_v3.png
#2828_L21101_p24b_transformer_applications.png
28_L21101_p24b_transformer_applications.png
#2929_L21101_p25_elmo_bert_gpt.png
29_L21101_p25_elmo_bert_gpt.png
#3030_L21101_p26_prompt_few_zero_shot_v2.png
30_L21101_p26_prompt_few_zero_shot_v2.png
#3131_L21101_p26b_rag_lora.png
31_L21101_p26b_rag_lora.png
#3232_L21101_p27_sec5_applications_overview.png
32_L21101_p27_sec5_applications_overview.png
#3333_L21101_p28_six_applications.png
33_L21101_p28_six_applications.png
#3434_L21101_p29_sec6_risk_overview.png
34_L21101_p29_sec6_risk_overview.png
#3535_L21101_p30_data_layer_risk.png
35_L21101_p30_data_layer_risk.png
#3636_L21101_p31_model_application_layer_risk.png
36_L21101_p31_model_application_layer_risk.png

🗑 汰換候選(3 張 — 重複可廢)

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L21101_p22b1_contextualized_concept.png
p22b_v2 contextualized_concept(#24)涵蓋 — 同主題,p22b_v2 是擴充版(多了 ELMo/BERT/GPT 三大模型引入)
L21101_p22b2_three_models_intro.png
L21101_p22b2_three_models_intro.png
p22b_v2(#24)第 ③ 區塊 + p25 elmo_bert_gpt(#29)雙重涵蓋
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5-in-1 早期合一版,已拆成 p26 prompt_few_zero_shot_v2(#30)+ p26b rag_lora(#31)取代